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亚马逊大数据营销案例1：信息获取。在合法范围内，亚马逊尽可能多的获取访客的信息和数据。留意访客搜索过的关键字、关键词和网页、网址；分析访客购买的商品、关注的人、收藏的物品以及经常浏览的东西；获取访客的兴趣爱好，对待事情的看法态度；收集访客的个人信息，如：性别、年龄、职业、位置、生活轨迹、生活习性等。
亚马逊大数据营销通过获取的信息可以更了解访客。如此，通过分析信息、计算数据知道访客更容易将时间、精力、金钱用在什么事情上。这样，为实现个性化服务和找到适合大众的服务做基础；同时还可以找出热门优良的商品，实现营销变革，提高商品的出售率，增大利润。
亚马逊大数据营销案例2：访客分类。通过分析大数据对访客有一定了解，便可以把相似甚至相同的访客归为一类，整合这一类访客的信息数据，找到其相似点进行进一步研究，实现广泛推广，找到其不同点进行深度分析，实现个性化服务。最后找到适合其的商业广告，进行推送。
亚马逊大数据营销通过分类访客，对这一类访客来说，能够细化推送，可以更为精准地放置个性化广告；对个体访客来说，能够更全面的扩展兴趣面周边的东西，也能够更广泛的发展爱好。
亚马逊大数据营销案例3：商品连带。通过获取的大数据信息，利用商品与商品之间的互补性和关联性进行相互促进，连带消费。同时，根据商品属性，对可能会被一起购买的商品进行匹配，构建一张商品表，依据购买记录打造人性化的网上商城，将有关联的商品按照从大到小的关联程度进行由近到远的排列。
亚马逊大数据营销通过产品组合推荐，优化了顾客服务体验，能使买家更方便进行物品挑选，购买心仪之物。
以上是和卖家分享的亚马逊大数据营销案例有哪些，希望对亚马逊卖家有帮助。
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